[SOH] 최근들어 SNS가 주요 의사 수단으로 사용되는 가운데, 평소 부정적 표현을 자주하는 경우 심장병 발생 확률이 높아진다는 과거 연구결과가 또다시 주목받고 있다.
미국 펜실베이니아 대학 연구팀은 지난 2015년 초, ‘부정적 트윗’과 ‘심장병으로 인한 사망확률’ 사이의 상관관계에 대한 연구를 진행했다.
연구팀은 이를 위해 미국 내 1300여 개 카운티 주민들이 2009년 6월에서 2010년 3월 사이에 자기 트위터에 업로드한 1억 4600만 개 트윗의 내용 중 부정적 감정 표현이 사용된 빈도를 토대로 심장병 사망 가능성을 추정하는 작업을 진행했다.
연구팀은 해당 작업에서 건강, 직장, 본인 매력 등에 대한 부정적인 언급이나 욕설 등의 사용 빈도가 많을 경우 해당 지역의 심장병 사망 가능성을 높게 계산하고, 그와 반대되는 긍정적인 표현들에 대해서는 심장병 사망 가능성을 낮게 적용해 위험성 수치를 산정했다.
산정된 수치를 실제 해당 지역 심장병 사망자 수 자료와 비교한 결과, 기존에 사용되던 심장병 사망 위험 예측방식보다 트위터를 이용한 예측방식의 적중률이 더 높게 나타나는 등 트위터를 통한 부정적 감정 표현과 심장병 사망 위험성 사이에 유의미한 상관관계가 있다는 결론이 나왔다.
이 때 기존에 사용하던 심장병 예측 방식이란 ‘10가지 심장병 예측요소’, 즉 교육수준, 비만도, 흡연량 등의 요소를 통해 개인의 심장질환 위험성을 예측하는 것을 말한다. 연구팀은 과거 방식의 정확도와 트위터를 이용한 새로운 방식의 정확도가 각각 36%, 46%로 나타났다고 밝혔다.
연구팀은 해당 연구에 대해 “조사 대상 지역 트위터 이용자들의 평균연령은 일반적인 심장병 환자들의 평균 나이보다 어린 31세였지만, ‘젊은 성인’들 또한 공동체 구성원 전반의 경제·신체·심리적 조건들을 잘 반영하고 있어 공동체의 특성을 대변하는 것에는 무리가 없다”고 밝혔다.
박정진 기자 ⓒ SOH 희망지성 국제방송 soundofhope.kr
